Løping fenger på alle nivåer. Mens Jakob Ingebrigtsen knuser historiske rekorder i verdenstoppen, tyr stadig flere mosjonister til kunstig intelligens for å nå sine egne, personlige mål.

En “ganske bra” verdensrekord

Jakob Ingebrigtsen leverte nylig det som kanskje er karrierens aller beste løp da han smadret den gamle verdensrekorden på 3000 meter. Med tiden 7.17,55 satte han en ny standard, selv om han på karakteristisk vis var nøktern i sin egen vurdering: “Hvis man ser på statistikk, så er det ganske bra.”

I virkeligheten er “ganske bra” en formidabel underdrivelse. Basert på World Athletics’ offisielle poengskala, tilsvarer tiden 7.17,55 hele 1320 poeng. Dette er statistisk sett Ingebrigtsens sterkeste prestasjon noensinne.

For å sette tallet i perspektiv: Blant alle offisielle verdensrekorder for menn, fra 800 meter og helt opp til maraton, er det kun Kelvin Kiptums maratonrekord (2.00.35) som gir en høyere poengsum, med 1322 poeng.

Prestasjonen er så imponerende at den amerikanske løperlegenden Bernard Lagat, som selv har en personlig rekord på 3.26,34 på 1500 meter, uttalte at han alltid har ment at 3000-meterrekorden var den vanskeligste å slå – til og med vanskeligere enn 1500-meterrekorden. Han kalte Ingebrigtsens løp “vilt”.

Forholdene under rekordløpet var heller ikke perfekte, med 30 grader og sol. Ingebrigtsens tidligere polske rival, Marcin Lewandowski, mente at nordmannen trolig kunne løpt “to-tre sekunder raskere” under kjøligere forhold.

Hva blir det neste?

Den nye rekorden har umiddelbart satt i gang spekulasjoner om hva som blir det neste målet. 1320 poeng, som han oppnådde på 3000 meter, tilsvarer statistisk sett en tid på 3.24,82 på 1500 meter (Hicham El Guerroujs nåværende rekord er 3.26,00) og utrolige 12.30,68 på 5000 meter (Joshua Cheptegeis rekord er 12.35,36).

Flere eksperter, deriblant tidligere VM-løper Sindre Buraas, peker nettopp på 5000-meteren. Buraas, som selv har deltatt i VM på distansen, er imponert over Ingebrigtsens evne til å produsere toppresultater gang på gang. “Klarer du den ene, så klarer du den andre,” mener han om sammenhengen mellom 3000 og 5000 meter.

NRKs friidrettskommentator Jann Post er enig, og uttalte at han trodde Ingebrigtsen kunne satt verdensrekord på 5000 meter samme dag.

Ingebrigtsen har selv vært åpen om at han har blinket ut ti rekorder han jakter på. Etter 3000-meteren, som kom i tillegg til rekordene på 2000 meter og to engelske mil, la han ut en oppdatering på Instagram: “Tre gjennomført, syv igjen.”

Når KI blir personlig trener

Samtidig som Ingebrigtsen flytter grensene for hva som er menneskelig mulig, har en teknologisk revolusjon inntatt mosjonistenes hverdag. Å ansette en løpetrener kan koste alt fra 30 til 300 dollar i måneden. Nå har kunstig intelligens (KI) blitt et reelt alternativ.

En fersk mosjonist, beskrevet som en typisk “helgekriger” med erfaring fra 5-kilometersløp, bestemte seg for å teste om ChatGPT-5 Pro (til 200 dollar i måneden) kunne fungere som løpetrener og ernæringsfysiolog i oppkjøringen til sin første halvmaraton.

Brukeren var en gymlærer med to små barn og en aktiv livsstil, som blant annet innebar sykling til jobben. Treningen måtte derfor presses inn i et allerede tettpakket skjema.

Skremmende enkelt – men mangler én ting

KI-treneren, som fikk navnet “Sol”, ble tilpasset til å være “streng, men støttende”. Opplevelsen var verken spektakulær eller skuffende, men mest av alt “normal”.

Det praktiske var “skremmende enkelt”. KI-en lagde en treningsplan, justerte den i sanntid, integrerte den i Google Kalender og lastet opp treningsdata fra WHOOP for analyse. “Sol” produserte også sjekklister for løpsuken, en tempoguide, og ernæringsplaner (mye magert kjøtt, ris og grønnsaker) – komplett med handlelister for barnevennlige versjoner av måltidene.

KI-en fungerte også som en opplysningskilde, og kunne gi dypdykk i spørsmål om for eksempel hvordan kreatininntak påvirket vekt og ytelse.

Likevel var konklusjonen blandet. ChatGPT var et svært nyttig og tilpasningsdyktig verktøy, men manglet en avgjørende menneskelig faktor: ansvarliggjøring (accountability). KI-treneren var alltid oppmuntrende, men hadde en tendens til å bekrefte brukerens valg i stedet for å utfordre dem.

For disiplinerte løpere som kun trenger en plan og en digital sparringspartner, kan KI være en god løsning. Men for de som trenger motivasjon og noen som holder dem ansvarlige, er en ekte trener trolig fortsatt det beste valget.